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科研流程分享 - 2022计软院团委

讲座时间:大二 (2022) 第十一周周三 (11.9) 晚上 19:00

面向群体:全校师生(需要3科创分分), IT创客俱乐部的同学(需要得到IT社培训, 并主持项目的),其他同学(有学术兴趣和追求, 对读研读博迷茫) )

作者:智能2111 沈超凡

课程录屏 b站-南工院IT社

开场

活动马上开始, 请大家保持手机静音, 活动预计20:00结束, 我是IT社的副社长沈超凡

为了防止讲座被打断,我不会在讲座的过程中看腾讯会议和微信的聊天。当然为了防止特殊情况的发生,我提前跟一些同学说好,如果突然翻车了短信联系我hh。

大家如果在讲座的过程中有疑问,可以在讲座休息的间隙或者讲座结束后来找我问问题。鼓励大家多思考,多提问题。这也是我第一次讲将科研相关的内容,可能也会有一些地方设计的不太好,大家有建议也欢迎在分享会后跟我反馈。

我为什么要做科研

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我科研到底要干些什么

我究竟适不适合科研

我改如何为科研做准备

好用的科研工具分享

科研人的一周作息分享

看完了这些工具可能大家会有这样的困惑:为什么我要做科研,我适不适合做科研,科研都干什么,我现在有能干什么

首先我们先弄清楚需求

我为什么要做科研

想从事科研的原因一般只有两个:

第一个原因呢就是你有学术理想,但这样的很少

另一种就是我们这样的大部分人,其实都会接受的一个现实,尤其是中国目前的环境,连任正非都开始吹寒气了,有个班上就不错了,本科学历找不到工作,那只能通过提升学历来提升竞争力,去找到一份好工作。大家都知道要完成你的硕士毕业论文,是不得不从事科研,甚至你毕业工作后,应聘到研发岗,那你的工作内容是科研。所以如果你有这样的打算,现在开始了解科研是没错的。

下面我们弄清楚自己

我究竟适不适合科研?

一般来讲,大部分人他是不适合做科研的,他只是可以做,但不代表他适合做。如果你真的觉得自己适合科研,可以找一位有课题的老师,浅浅感受一下,那位老师会push你,推着你跟上进度,到时候你就知道自己适不适合了。

如果你前两关都通过了,我真的适合做科研或者想做,

那你就要弄清除科研

科研到底要干些什么?

大家可能会刷到一些炒作的学术新闻,但不要被这些影响,我们做科研只有一个目的,就是为了推动我们想做的这个领域,哪怕一点一滴的发展,而不是为了发文章,即使你发了再多的文章都没有用,有的论文即使发表了,也没有人会看的,因为它一点价值都没有。如果你们是真心想做科研,我是不推荐你们这么干的,但如果你只是想找个班上,拿个二本的教职。那这么做也可以,哈哈,因为现在中国的评价体系就是,它只看你论文嘛,至少十年内这个评价体系是不会有太大变化的。

那接下来就是要为科研做些准备了

另外一些?

  1. google
  2. 大科学时代,搞科研也不再单打独斗
  3. 生活与工作
  4. 大一学数学:线面积分,二次型, 参数估计 以及一些idea的积累。

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尧老师最近事有点多,大家有什么问题的话可以来问我。

,你们的卞勇康学长也是助理之一,所以我其实是来应援的。

尧老师其实已经讲得很全面了,我上来呢,主要是尧老师希望我以一个学生,一个项目参与者的视角来和大家分享一个做科研,做一个项目的历程,这其中有许多收获和教训,大家可以当成听故事来借鉴一下。

我是怎么接触到这个项目的呢?那得回到我大一下学期学期末6月份初,我很警惕一件事:考完试回家后的2个月整天手机玩到昼夜颠倒,刚好这个项目在暑假每周要开组会,可以有点事做,都是玩,不如玩点有意义的。

6月中旬考试结束放暑假,到8月中旬8周,共计8次组会,在这8周我们的项目是如何推进的,我们遇到了哪些阻碍,又是如何推进的。

第一周:在离校前尧老师给我提了一个要求是,在半年的时间里给他讲清楚一篇我们研究领域的重要论文,然后我就得到了这篇论文的题目,为了能读懂这篇全英的论文,尧老师希望我先从中文相关的论文读起,又给了我一个篇中文的论文题目叫做

BE-dot:为单碱基编辑设计sgRNA及预测脱靶图谱的工具,是北京协和的医生王泽鲁的硕士毕业论文顺带发表的一篇小论文,论文主要讲的就是由代码写出的一个工具be-dot,所以下面我们就简称这篇论文叫BE-dot

第一次读论文我就是这个感觉,写的好厉害,能写那么多字,又能让人每一句话读得懂。离校前尧老师教了我第一种科研的方法,我又找了一些相关的文献读了读,把重要的问题记了下来。然后我锁定了很关键的问题什么是单碱基编辑?这个问题不好回答,然后我b站up主们的科普下,问题又变成了2020年的化学诺贝尔奖CRISPR基因编辑是什么?单碱基编辑就是crispr/cas9发展而来的,为了弄懂crispr的技术原理,在b站跟着李林学习高中生物的经典遗传学,TED看大牛演讲,YouTube上。

并不是所有都适合做科研的,你不确定可以找个老师试一下

要注重积累,长时间的积累,你能跑到的一个深度学习的框架,你应该需要积累

合作

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B站看了各种学说,各种版本,形成了我自己的认识